Optimove berusaha keras untuk mencapai CRM yang ‘sangat dipersonalisasi’

Optimove telah meluncurkan kapabilitas segmentasi waktu nyata yang baru untuk memberikan kekuatan analisis, segmentasi, dan komunikasi pelanggan yang ‘tak tertandingi’ kepada merek, bila dikombinasikan dengan teknologi orkestrasi perjalanan CRM generasi berikutnya yang digerakkan oleh IS

Dinyatakan sebagai ‘hasil langsung’ dari akuisisi dan integrasi Optimove AksonitPada platform streaming acara waktu nyata, segmentasi ini didukung oleh atribut pelanggan yang dibuat melalui antarmuka pengguna tanpa kode, yang dibuat untuk menjawab kebutuhan pengguna bisnis yang gesit.

“Organisasi yang ingin mendorong pertumbuhan melalui pelanggan yang ada dan berkomunikasi secara efektif dengan ratusan segmen harus mampu memperhitungkan masa lalu, masa kini, dan masa depan pelanggan, sehingga komunikasi mereka selalu relevan,” kata Shai Frank, VP produk di Optimove.

“Dengan memadukan segmentasi Realtime, historis, dan prediktif, kami memberi pemasar CRM serangkaian kemampuan penargetan yang paling kuat di pasar, yang selanjutnya membantu merek secara signifikan meningkatkan nilai pelanggan mereka.”

Kombinasi kemampuan ini bertujuan untuk membuka kasus penggunaan yang kuat, seperti:

  • Menyelaraskan CRM dan upaya kepatuhan – Operator permainan dapat membuat segmen dengan atribut permainan yang bertanggung jawab prediktif seperti ‘tingkat risiko pemain yang diprediksi’, dan atribut ‘batas kerugian bulanan’ yang menggabungkan saldo akhir setiap hari dengan hasil waktu nyata dari aktivitas pemain. Optimove kemudian dapat segera memindahkan pemain yang mendekati batas yang mereka tentukan sendiri dan berisiko mengembangkan perilaku tidak sehat dari kampanye promosi, ke pesan yang berfokus pada mengobarkan perilaku sehat.
  • Menghilangkan risiko perjalanan CRM yang rusak – Merek e-niaga dapat menggabungkan atribut siklus hidup pelanggan seperti ‘churned’ dan prediksi seperti ‘probabilitas untuk mengaktifkan kembali’, dengan atribut ‘hari sejak pesanan terakhir’ yang diperbarui dengan setiap pembelian baru. Optimove kemudian dapat secara otomatis menghapus pelanggan yang membeli dari kampanye harian yang menargetkan pelanggan yang kehilangan pelanggan dengan perkiraan probabilitas tinggi untuk mengaktifkan kembali.
  • Mengatur perlakuan pelanggan yang optimal – Merek ritel dapat menyatukan atribut pelanggan seperti ‘kategori favorit’, dengan atribut yang diprediksi seperti ‘risiko churn’, dan atribut ‘jumlah pesanan total’ yang menggabungkan saldo terakhir yang diketahui dari proses batch dengan pembelian waktu nyata. Optimove kemudian dapat secara mandiri menentukan penawaran terbaik berikutnya untuk setiap pelanggan dari kumpulan opsi yang tersedia untuk risiko pelanggan yang churn, berdasarkan kombinasi atribut di atas.

“Di dunia saat ini, menggabungkan batch dan data waktu nyata secara efektif adalah kunci untuk mengukur pemasaran CRM dan meningkatkan nilai umur pelanggan,” kata Pini Yakuel, CEO dan pendiri Optimove.

“Komitmen tak tergoyahkan Optimove untuk menyediakan teknologi generasi berikutnya yang memungkinkan merek untuk secara cerdas mengukur Pemasaran CRM mereka adalah hal yang membawa kami pada kemampuan baru ini.

“Segmentasi yang didasarkan pada kombinasi data historis, waktu nyata, dan prediktif membantu pelanggan kami menembus batasan yang ditimbulkan oleh solusi satu sisi, sambil dengan tegas menempatkan organisasi di jalur untuk meraup keuntungan karena memiliki ratusan segmen yang menyusun perjalanan CRM yang dipetakan AI mereka. “